¿Pueden comprobarse los datos automáticamente?

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Traducido por Esther Rodríguez Calero y Julia Joven Barrio.

Periodistas y científicos informáticos están trabajando para desarrollar una comprobación de datos automática para facilitar respuestas de desinformación online a gran escala, de acuerdo con una nueva hoja de datos del Instituto para el estudio del Periodismo de Reuters. El estudio identifica un número de nuevas herramientas automatizadas, pero descubre que su aplicación se encuentra limitada por la complejidad y los matices de la mayoría de la desinformación online.

“Entendiendo la Promesa y los Límites de la Comprobación de Hechos Automatizada”, de Lucas Graves, un compañero investigador veterano del RISJ, acentúa el trabajo de los comprobadores de datos profesionales, compañías de plataforma, e investigadores de inteligencia artificial.

Graves concluye que a pesar de las nuevas iniciativas que apuntan al desarrollo automatizado de las herramientas de verificación, estas siguen siendo incapaces de replicar el contexto confidencial de juicios contextuales requerido en la verificación de hechos.

 

Algunas herramientas AFC son capaces de verificar un rango de simples afirmaciones de hecho, donde están disponibles los datos claros, pero sólo bajo supervisión humana – y es probable que esa supervisión vaya a ser requerida para el futuro previsible.

 

Especialistas e investigadores están de acuerdo en que las más efectivas AFC son aquellas que ayudan a los comprobadores humanos de datos a identificar las afirmaciones de hecho y enviar sus conclusiones de la manera más efectiva posible.

 

Graves descubre que las organizaciones sin fines de lucro e independientes, como Full Fact, una organización benéfica con sede en el Reino Unido y Chequeado, una organización sin fines de lucro de verificación de datos con sede en Brasil, han sido pioneros en la implementación de herramientas de verificación automatizadas, con algo de ayuda de organizaciones de medios tradicionales.

 

Mientras muchas de las herramientas se han construido a bajo coste, es probable que las organizaciones sin ánimo de lucro necesiten apoyo financiero y logístico de organizaciones más grandes en el futuro, si desean desarrollar todo su potencial.

 

Nodos de comprobación de hechos automatizado

 

El laboratorio de periodistas de Duke en la Universidad de Duke de Tecnología y Comprobación de Alertas, en periodo de prueba beta desde principios del 2018, genera automáticamente un boletín electrónico diario enumerando cuidadosamente 15 políticos prometedores recogidos de las transcripciones de la programación de la CNN.

El programa usa el “ClaimBuster API” pero identifica al interlocutor y retira las declaraciones de los periodistas; módulos están siendo desarrollados para sacar las reclamaciones del Registro del Congreso, la legislatura de California y las transmisiones de Facebook de los candidatos en carreras congresionales disputadas. El email sale diariamente a las 10 de la mañana, hora del este para PolitiFact, FactCheck.org, el Washington Post y la Associated Press.

Otro nuevo proyecto, FactStream, ofrece una “segunda pantalla” de comprobación de datos de los principales eventos políticos en directo mediante aplicación móvil. Los comprobadores de datos usan la plataforma para responder a afirmaciones dudosas en tiempo real, emitiendo un resumen condensado de una anterior comprobación de datos o, para nuevas reclamaciones, un rápido contexto añadido. Su primera prueba pública se realizó durante el discurso del Estado de la Unión de 2018, alimentado por las alertas de PolitiFact, FactCheck.org y el Washington Post; según los informes, más de 3.000 personas utilizaron la aplicación en algún momento durante el discurso.

 

“Full Fact”: La organización benéfica de verificación de hechos con sede en el Reino Unido “Full Fact” planea lanzar dos herramientas de AFC en 2018, desarrolladas con más de 500.000 libras para el apoyo de fundaciones, destinadas a ser aprobadas por comprobadores de datos de todo el mundo. Ambas herramientas se basan en una infraestructura de monitoreo que escanea constantemente los principales periódicos, y difunde noticias y fuentes parlamentarias, utilizando feeds de subtítulos y conversión de texto a voz.

Diseñado para ayudar a los comprobadores de datos, responde rápidamente ante la desinformación, Live utiliza búsquedas personalizadas para escanear estas informaciones en tiempo real para las declaraciones que se relacionan con las reclamaciones que Full Fact ya ha investigado. Una coincidencia exacta automáticamente saca la conclusión más relevante; en otros casos, Live intenta mostrar información contextual, como estadísticas oficiales.

Trends está basada en el mismo mecanismo pero conlleva una visión más prolongada, ofreciendo informes de reclamación por reclamación sobre la trayectoria de mentiras individuales. El propósito es mostrar a los comprobadores de datos si sus esfuerzos han marcado la diferencia y ayudan a enfocar sus intervenciones de manera más estratégica.

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