Más grande no siempre es mejor: periodismo de datos en pequeñas redacciones

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Traducción: Irene Monmeneu

La industria de los medios de comunicación se ha visto alterada. La caída de los ingresos sobre la publicidad está haciendo a los anunciantes cuidar ansiosamente sus cuentas de pérdidas y ganancias. Son especialmente los pequeños medios los que están sufriendo esta situación. Como consecuencia, muchos de ellos están dudando a la hora de invertir en periodismo de datos, temiendo que esto conlleve gastos adicionales.

En Reino Unido, país en la vanguardia del periodismo de datos, a los medios de comunicación locales les cuesta seguir el ritmo. “Incluso el sistema de medios británico, en el que generalmente el periodismo de datos está bien insertado en los ciclos de noticias, este padece una división centro-región debido a la escasez de recursos humanos y económicos en los pequeños nuevos medios”, escribe Colin Porlezza.

La importancia del periodismo de datos en pequeñas redacciones y medios locales

Aún así, ahora más que nunca, el periodismo de datos es importante para las más pequeñas redacciones y medios de comunicación. Según Kira Schacht, periodista de datos alemana, “contar una historia con datos a menudo ofrece una manera de plasmar una imagen más amplia, ilustrando así las implicaciones locales subrayando un aspecto localizado de la información”. Schacht, que es también co-fundadora de la start up de periodismo de datos Journocode, está convencida de que los informes basados en datos ayudan a los medios pequeños a sobresalir y a ofrecer una experiencia única a su audiencia. “Al final”, comenta Schacht, “los métodos basados en datos pueden también potenciar el rol de perro guardián del periodismo, lo que es especialmente necesario en el periodismo local”.

Pero si el periodismo de datos es tan importante para las pequeñas redacciones y los medios locales, ¿cómo podemos asegurarnos de que también ellos pueden participar? Para averiguar cómo pueden las pequeñas redacciones aprovechar exitosamente el potencial del periodismo de datos, he entrevistado a expertos líderes en la industria de los media, periodistas de datos y jefes de equipos de datos en Alemania, Austria y Reino Unido [1]. Algunos de ellos trabajaron para pequeños medios u oficinas de investigación sin ánimo de lucro, otros para grandes periódicos.

Aquí mis principales averiguaciones:

  1. El periodismo de datos es un trabajo en equipo. Simon Rogers, quien comenzó “Guardian’s Datablog” y ahora lidera “Google News Lab”, ha explicado que su “equipo de ensueño” de periodistas de datos sería un grupo de seis o siete personas, un número coherente para todos los medios que he entrevistado. Notablemente, el tamaño de la redacción no supone ninguna diferencia para el tamaño del “equipo de ensueño”. Los equipos son generalmente una mezcla de periodistas de datos, programadores y promotores, y muchos de ellos no provienen de un entorno de periodismo tradicional. Por ejemplo, en Spiegel Online, un urbanista y un físico son los encargados de los proyectos de periodismo de datos; mientras que otros medios han contratado trabajadores con experiencia en informática.
  2. Ser pequeño puede ser una ventaja: “Si tienes un líder comprometido con la innovación, será más fácil trabajar con una pequeña redacción”, dice el antiguo redactor jefe de The Guardian, Alan Rusbridger. En general, una menor experiencia interna no es necesariamente una desventaja. Según Megan Lucero, que lidera la oficina de periodismo de investigación Bureau Local, “es mucho más fácil para las pequeñas redacciones introducir modificaciones y novedades, esta es nuestra nueva investigación”. Lucero opina que las pequeñas redacciones pueden fácilmente trabajar junto a académicos e investigadores, lo que puede darles una ventaja competitiva en sus informaciones. De todos modos, encontrar puntos en común considerando diferentes perspectivas y prioridades, así como la evolución de los trabajos y las fechas límite,  es esencial”.
  3. Hay que desarrollar habilidades para el periodismo de datos: El estudio del Berliner Morgenpost ilustra cómo el periodismo de datos puede modificar la estructura organizativa de un periódico local. Julius Trüger comenzó haciendo periodismo de datos desde cero. En unos pocos años, él y su creciente equipo son capaces de hacer periodismo de datos digno de ser premiado. El Berliner Morgenpost, que tenía imagen de pasado de moda hace años, ahora presume de elaborar el mejor periodismo de datos en el mundo germano hablante.
  4. Diversificación: El periodismo de datos puede adquirir muchas formas y tamaños. Con el periodismo de datos, es posible contar una historia para todo el mundo – una oferta única del periodismo online. Tanto si se trata de dibujar el antiguo borde de la RDA como si se trata de averiguar cuánto cayó el desempleo durante la presidencia de Obama: a los usuarios les gusta interactuar, y esos ejercicios pueden ser didácticos también. Al final también hay espacio para historias basadas en datos recogidos por usuarios y para un periodismo de fuentes múltiples.

 

Sin embargo, el punto clave es considerar qué pasos pueden o deben dar las pequeñas redacciones para mejorar su periodismo de datos y crear un equipo de periodistas de datos – sin perder de vista su presupuesto limitado.

Diez pasos para una pequeña redacción para ponerse manos a la obra con el periodismo de datos

    1. Fijar objetivos realistas: Tanto la visualización de datos, una página con datos, unos cuantos gráficos o una profunda investigación impulsada por datos de un mes de duración – todo eso es periodismo de datos. Aun así, es crucial que los proyectos desarrollados a partir de datos encajen con la esencia del medio. Hay que pensar qué puede conseguir el equipo de periodistas de datos y qué quiere conseguir, y a partir de ahí fijar los objetivos.
    2. Compromiso desde arriba: “Ningún proyecto puede tener éxito si no hay un redactor jefe que crea en él”, dice Alan Rusbridger. Él no es el único que enfatiza la importancia del compromiso de los líderes. “Ahora cuando hay obstáculos, estos tienen que ver con la cultura y con el liderazgo, no con la tecnología”, dice el estratega digital Nic Newman.
    3. Entusiasmo desde abajo: si bien es cierto que se requiere una visión, la mayoría de las veces una iniciativa ascendente y algunos resultados preliminares son los medios para convencer a un consejo editorial escéptico.
    4. La comunicación es esencial: Para conseguir resultados que perduren en el tiempo, la comunicación es esencial en la redacción”. Según Rusbridger, “la única forma de conseguir cambios es haciendo a la gente hablar sobre ellos constantemente”.
    5. Construir habilidades: hay tres maneras de trasladar las habilidades requeridas para el periodismo de datos a una redacción: 1) formar al personal, por ejemplo ofreciendo cursos; 2) traer la experiencia contratando profesionales del periodismo de datos, programadores y/o promotores y 3) colaborar con otras redacciones o expertos como analistas.

 

  • Contratar algunos «hackers»
  • Dar al equipo (y a los «hackers») espacio y recursos
    1. Cooperar: La comunidad de periodistas de datos en Alemania es bastante pequeña y muy receptiva. Incluso la “comperación” (colaboración entre competidores) es una práctica común
  • Empezar poco a poco y basándose en hipótesis
  • No tener miedo

Indudablemente, esta no es una lista cerrada. Sin embargo, establece un punto de partida útil para las pequeñas redacciones y medios que quieran introducirse en el mundo del periodismo de datos.

Por supuesto, el periodismo de datos no lo es todo y, desde el respeto, toda la vida los periodistas han trabajado con datos obtenidos de distintas maneras. Aun así, mientras la industria siga creciendo, el periodismo de datos será cada vez más difícil de evitar. “No todo periodista tiene que saber cómo arreglárselas para construir algo, pero toda redacción debe tener algún entendido en periodismo basado en informática. Necesitas saber qué es posible, y contar con un mínimo de conocimiento sobre estadísticas y Excel”, asegura Megan Lucero.

Julius Tröger, del Berliner Morgenpost, se muestra de acuerdo. “El manejo de periodismo de datos será cada vez más grande. Hoy, incluso las más pequeñas redacciones tienen alguien trabajando con datos, y todavía falta mucho por llegar”, manifiesta. “Lo que discutimos internamente es si necesitamos que eso sea visible o no. El Washington Post tiene a 24 personas trabajando en proyectos interactivos basados en datos, y hacen grandes cosas, pero quizá esto es demasiado”. Parece que, como en tantas otras cosas, el equilibrio es la clave.

 

[1]: Los medios entrevistados para el artículo fueron Berliner Morgenpost, SZ.de, ZEIT ONLINE, Spiegel Online, Dossier, CORRECT!V, The Bureau of Investigative Journalism’s Bureau Local.

 

El reportaje completo “Bigger is not always better: What we can learn about data journalism from small newsrooms” está publicado por Reuters Institute for the Study of Journalism y se puede consultar aquí

 

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